Skip to main content

Industrieën

Nimbus Intelligence speelt een centrale rol in het structureren van gegevens in de cloud, specifiek afgestemd op de unieke uitdagingen en behoeften van diverse sectoren. Van de financiële wereld tot de farmaceutische, productie, retail en mode-industrie – ontdek hoe wij geavanceerde technologieën inzetten om inzichten te versnellen, risico’s te beheren en bedrijfsprocessen te optimaliseren.

Financiele sector & verzekeringen
Farmaceutica & gezondheidszorg
Productie sector
Retail & GDO
Mode en luxe

In een tijd waarin het cruciaal is om meer inzichten te verkrijgen vanuit data en concurrentievoordelen te behalen, speelt Nimbus Intelligence een sleutelrol bij het structureren van gegevens in de cloud. Zo ook in de financiële sector en bij verzekeringsmaatschappijen, waar groeiende behoefte is om data gelde te maken en de kwaliteit te waarborgen. We versnellen de transformatie van klantbelevingen, versterken risicobeheer en optimaliseren bedrijfsprocessen door geavanceerde technologieën in te zetten.

Nimbus Intelligence maakt gebruik van een team van Financieel Data Engineers voor datagestuurde besluitvorming. Onze expertise omvat de structurering van gegevens in de cloud, vereenvoudiging van data-architecturen en de implementatie van AI om klantinteracties te transformeren. Door te verbinden met het bredere ecosysteem en financiële dienstverleners op de Data Cloud, versnellen we toegang tot data, faciliteren we veilige data-samenwerking en implementeren we AI-oplossingen voor cruciale zakelijke uitdagingen. Het Financial Services Data Cloud stelt verzekeraars in staat om met behulp van data science en machine learning taken in underwriting-workflows te automatiseren en biedt eenvoudige toegang tot nieuwe en alternatieve data voor teams, waardoor een geïntegreerde bron van waarheid ontstaat. Hiermee kunnen verzekeraars risico’s beter beoordelen, prijsstelling en beleid optimaliseren en gepersonaliseerde polissen lanceren.

In de farmaceutische en gezondheidszorgsector is er een sterke behoefte om belangrijke gegevens sneller te delen, zodat snellere beslissingen genomen kunnen worden en ontwikkelingsproblemen kunnen worden bijgehouden, met behoud van een hoog niveau van kwaliteit.

Onze expertise omvat het doorbreken van gegevens silo’s en het mogelijk maken van veilige gegevens samenwerking in de gezondheidszorg en life sciences-industrie, evenals met essentiële partners en technologieën die hen ondersteunen. Onze focus ligt op het implementeren van big data-oplossingen in de gezondheidszorg, waaronder farmaceutische data-analyse en data science, om de beschikbare gegevens te verrijken.

We stellen organisaties in staat gemakkelijk toegang te krijgen tot ongestructureerde, semi-gestructureerde en gestructureerde data vanaf één platform met bijna oneindige schaal, wat hen helpt alomvattende, real-time weergaven van patiënten en leden te genereren over klinische, claims-, consumenten- en sociaal-economische gegevens silo’s. Dit bevordert betere gezondheidsresultaten en vermindert kosten, allemaal met inachtneming van de hoogste normen voor gegevensbeheer en privacy.

De productiesector ondergaat momenteel een aanzienlijke transformatie, waarbij Nimbus Intelligence fabrikanten ondersteunt om IT- en OT-gegevens sneller te convergeren, AI/ML te implementeren en gegevens veilig te delen over de gehele waardeketen. Deze benadering streeft naar kostenefficiëntie, verbeterde cyclustijden én, niet onbelangrijk: hogere opbrengsten!

Onze focus ligt op het mogelijk maken van gegevens samenwerking tussen partners, leveranciers en klanten op een veilige en schaalbare manier, waardoor de wendbaarheid en zichtbaarheid in de volledige productie waardeketen toenemen. Het Snowflake-platform, met geoptimaliseerde opslag en elastische multi-cluster computing, kan grote volumes aan gegevens verwerken die worden gegenereerd vanaf apparaten en de werkvloer. Hierdoor ontstaat een alomvattend beeld van de operaties en worden slimme productie-initiatieven versneld.

Nimbus Intelligence integreert en deelt kritieke supply chain-gegevens van zowel interne als externe bronnen, zoals weersvoorspellingen, marktindicatoren en zichtbaarheid van zendingen. Dit stelt fabrikanten in staat om zich voor te bereiden op en verstoringen in de supply chain te verminderen. Onze aanpak richt zich op het anticiperen op uitdagingen, het verbeteren van efficiëntie en het bevorderen van innovatie in de productiesector.

De mode-industrie ondergaat een ingrijpende transformatie en staat voor nieuwe kritieke uitdagingen die een diepere integratie van gegevens vereisen. Data analytics in fashion speelt hierbij een cruciale rol, met de focus op het benutten van gegevens om waarde toe te voegen aan verschillende aspecten van de toeleveringsketen in de mode en luxe sector. Dit omvat onder meer vrachtvervoer, douanediensten, omnichannel distributie en magazijnbeheer. Het doel is om diverse interne gegevensstromen te consolideren om kostenefficiëntie en operationele efficiëntie in gegevensbeheer te stimuleren, evenals het verbeteren van reactietijden in magazijn operaties.

Rapid en accurate data zijn essentieel voor operationele uitmuntendheid en het efficiënt behalen van doelen in deze dynamische sector. We streven naar het genereren van gestandaardiseerde rapporten en het aanbieden van dashboards met inzichten die werken voor 80 tot 90% van alle magazijnen, met als doel bijna nul onderhoud en snelle implementatie. Hierdoor kunnen analisten zich richten op hun kernrollen in plaats van zich te concentreren op repetitieve onderhoudstaken.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, creëert Nimbus Intelligence een cloudplatform dat gegevens kan ontvangen van databases, streaming, apps en API’s. Bovendien maakt het gebruik van instructie data en web scraping om deze gegevens naar de cloud te brengen en transformatie pijplijnen te creëren, waardoor de gegevens beschikbaar worden gesteld aan onze klanten in de mode- en luxe-industrie. Data analytics in de mode-industrie wordt daarmee een integraal onderdeel van onze benadering om de waardeketen te optimaliseren en concurrentievoordelen te behalen.

De mode-industrie ondergaat een ingrijpende transformatie en staat voor nieuwe kritieke uitdagingen die een diepere integratie van gegevens vereisen. Data analytics in fashion speelt hierbij een cruciale rol, met de focus op het benutten van gegevens om waarde toe te voegen aan verschillende aspecten van de toeleveringsketen in de mode en luxe sector. Dit omvat onder meer vrachtvervoer, douanediensten, omnichannel distributie en magazijnbeheer. Het doel is om diverse interne gegevensstromen te consolideren om kostenefficiëntie en operationele efficiëntie in gegevensbeheer te stimuleren, evenals het verbeteren van reactietijden in magazijnoperaties.

Rapid en accurate data zijn essentieel voor operationele uitmuntendheid en het efficiënt behalen van doelen in deze dynamische sector. We streven naar het genereren van gestandaardiseerde rapporten en het aanbieden van dashboards met inzichten die werken voor 80 tot 90% van alle magazijnen, met als doel bijna nul onderhoud en snelle implementatie. Hierdoor kunnen analisten zich richten op hun kernrollen in plaats van zich te concentreren op repetitieve onderhoudstaken.

Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, creëert Nimbus Intelligence een cloudplatform dat gegevens kan ontvangen van databases, streaming, apps en API’s. Bovendien maakt het gebruik van instructie data en web scraping om deze gegevens naar de cloud te brengen en transformatie pijplijnen te creëren, waardoor de gegevens beschikbaar worden gesteld aan onze klanten in de mode- en luxe-industrie. Data analytics in de mode-industrie wordt daarmee een integraal onderdeel van onze benadering om de waardeketen te optimaliseren en concurrentievoordelen te behalen.