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Industrie

Nimbus Intelligence gioca un ruolo fondamentale nell’organizzazione dei dati nel cloud ed è progettato specificamente per sfide uniche e esigenze di vari settori. Utilizziamo tecnologie avanzate per accelerare le intuizioni, gestire i rischi e ottimizzare i processi aziendali.

Settore Finanziario e Assicurativo

Farmaceutica e Sanità

Moda e Lusso

Manifatturiero

Vendita al Dettaglio e Beni di Consumo Confezionati (CPG)

In un contesto in cui l’estrazione di dati è cruciale per ottenere vantaggi competitivi, Nimbus Intelligence gioca un ruolo cruciale nella strutturazione del Data Cloud. Questo è particolarmente rilevante nei settori Financial Services, dove la monetizzazione dei dati e la garanzia della loro qualità sono essenziali. Ci impegniamo a ottimizzare le esperienze dei clienti, rafforzare la gestione del rischio e migliorare i processi aziendali attraverso l’adozione di tecnologie all’avanguardia.

Il nostro team di Data Engineers è specializzato nell’adozione di decisioni Data Driven. La nostra competenza spazia dalla strutturazione del Data Cloud Warehouse alla semplificazione della Data Architecture, fino all’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale per migliorare le interazioni con i clienti. Collaborando con l’ecosistema più ampio e i fornitori di servizi finanziari sulla Data Cloud, agevoliamo l’accesso ai dati, favoriamo la collaborazione sicura e implementiamo soluzioni di intelligenza artificiale per le sfide aziendali più complesse. La Financial Services Data Cloud consente agli analisti di automatizzare i flussi di lavoro utilizzando la Data Science e Machine Learning, garantendo un facile accesso alle nuove fonti dati, e fornendo un’unica source of truth. Questo permette alle aziende di valutare i rischi in modo più accurato, ottimizzare prezzi e policy e offrire soluzioni personalizzate ai propri clienti.

Nel settore farmaceutico e sanitario, la necessità di condividere dati in modo rapido per decisioni più tempestive e il monitoraggio dei problemi di sviluppo è sempre più pressante, mantenendo al contempo elevati standard di qualità.

La nostra competenza abbraccia la disintegrazione dei silos di dati e la facilitazione di una collaborazione sicura sui dati nell’industria sanitaria e delle scienze della vita, così come con partner chiave e tecnologie di supporto. Ci concentriamo sull’implementazione di soluzioni big data nel settore sanitario, tra cui l’analisi dei dati farmaceutici e la scienza dei dati, per arricchire il panorama informativo.

Abilitiamo le organizzazioni a ottenere facilmente accesso a dati non strutturati, semi-strutturati e strutturati da una singola piattaforma, con scalabilità praticamente illimitata, contribuendo a generare visualizzazioni complete e in tempo reale dei pazienti e dei membri attraverso i diversi silos di dati clinici, di reclami, consumatori e socio-economici. Questo approccio promuove risultati sanitari migliorati, riducendo i costi, il tutto rispettando rigorosi standard di gestione dei dati e privacy.

L’industria della moda sta attraversando una profonda trasformazione e si trova di fronte a nuove sfide critiche che richiedono un’integrazione più profonda dei dati. L’analisi dei dati nella moda svolge un ruolo cruciale, concentrandosi sull’utilizzo dei dati per aggiungere valore a vari aspetti della catena di approvvigionamento della moda e del lusso. Ciò include il trasporto delle merci, i servizi doganali, la distribuzione omnicanale e la gestione dei magazzini. L’obiettivo è consolidare diversi flussi di dati interni per guidare l’efficienza dei costi e l’efficienza operativa nella gestione dei dati e migliorare i tempi di risposta nelle operazioni del magazzino.

Dati rapidi e accurati sono essenziali per l’eccellenza operativa e il raggiungimento efficiente degli obiettivi in questo settore dinamico. Miriamo a generare report standardizzati e offrire dashboard con insight che funzionano per l’80-90% di tutti i magazzini, puntando a una manutenzione quasi zero e un’implementazione rapida. Ciò consente agli analisti di concentrarsi sui loro ruoli principali invece di concentrarsi su compiti ripetitivi di manutenzione.

Per affrontare queste sfide, Nimbus Intelligence crea una piattaforma cloud che può ricevere dati da database, streaming, app e API. Inoltre, utilizza dati istruttivi e web scraping per portare questi dati nel cloud e creare pipeline di trasformazione, rendendo i dati disponibili ai nostri clienti nell’industria della moda e del lusso. L’analisi dei dati nell’industria della moda diventa così una parte integrante del nostro approccio per ottimizzare la catena del valore e ottenere vantaggi competitivi.

Il settore manifatturiero sta vivendo una trasformazione sostanziale e Nimbus Intelligence si impegna a sostenere i produttori nell’integrazione rapida dei dati IT e OT, nell’implementazione di intelligenza artificiale/apprendimento automatico (AI/ML) e nella condivisione sicura dei dati lungo l’intera catena del valore. Questo approccio mira a migliorare l’efficienza dei costi, i tempi di ciclo e, soprattutto, i rendimenti.

La nostra attenzione è concentrata sulla facilitazione della collaborazione dati tra partner, fornitori e clienti in modo sicuro e scalabile, promuovendo l’agilità e la visibilità lungo l’intera catena di produzione. Utilizzando le soluzioni di Numbus Intelligence attraverso uno storage ottimizzato e un calcolo multi-cluster elastico, siamo in grado di elaborare grandi volumi di dati provenienti da dispositivi e dalla produzione stessa, offrendo una visione completa delle operazioni e accelerando le iniziative di manifattura intelligente.

Nimbus Intelligence integra e condivide dati critici della catena di approvvigionamento provenienti da fonti interne ed esterne, come previsioni meteorologiche e indicatori di mercato, migliorando la visibilità delle spedizioni e consentendo ai produttori di prepararsi meglio e ridurre le interruzioni nella catena di approvvigionamento. Il nostro approccio si concentra sulla previsione delle sfide, sull’incremento dell’efficienza e sulla promozione dell’innovazione nel settore manifatturiero.

L’industria della moda sta subendo una profonda trasformazione e si confronta con nuove sfide critiche che richiedono un’integrazione dei dati più profonda. L’analisi dei dati nell’industria della moda svolge un ruolo cruciale, concentrando l’attenzione sull’utilizzo dei dati per aggiungere valore a vari aspetti della catena di approvvigionamento della moda e del lusso, tra cui il trasporto delle merci, i servizi doganali, la distribuzione omnicanale e la gestione del magazzino. L’obiettivo è consolidare diverse fonti di dati interne per guidare l’efficienza dei costi e l’efficienza operativa nella gestione dei dati e migliorare i tempi di risposta nelle operazioni del magazzino.

Dati rapidi e precisi sono essenziali per l’eccellenza operativa e il raggiungimento efficiente degli obiettivi in questo settore dinamico. Miriamo a generare report standardizzati e offrire dashboard con intuizioni che soddisfino l’80-90% di tutti i magazzini, con l’obiettivo di minimizzare la manutenzione e garantire un’implementazione rapida. Ciò consente agli analisti di concentrarsi sui loro ruoli principali anziché su compiti ripetitivi di manutenzione.

Per affrontare queste sfide, Nimbus Intelligence crea una piattaforma cloud in grado di ricevere dati da database, streaming, app e API. Utilizziamo inoltre dati istruttivi e web scraping per portare questi dati nel cloud e creare pipeline di trasformazione, rendendo i dati disponibili ai nostri clienti nell’industria della moda e del lusso. L’analisi dei dati nell’industria della moda diventa così una parte integrante del nostro approccio per ottimizzare la catena del valore e ottenere vantaggi competitivi.