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Industrias

Nimbus Intelligence desempeña un papel central en la estructuración de datos en la nube, diseñada específicamente para los desafíos y necesidades únicas de diversos sectores. Desde el mundo financiero hasta las industrias farmacéuticas, manufactureras, minoristas y de moda, descubra cómo implementamos tecnologías avanzadas para acelerar percepciones, gestionar riesgos y optimizar procesos empresariales.

Financiero y Seguros
Farmacéutico y Sanitario
Moda y Lujo
Retail y Bienes de Consumo
Manufacturero

En un momento en el que obtener más percepciones de los datos y obtener ventajas competitivas es crucial, Nimbus Intelligence desempeña un papel clave en la estructuración de datos en la nube. Esto es particularmente evidente en el sector financiero y en las compañías de seguros, donde hay una creciente necesidad de monetizar datos y asegurar su calidad. Aceleramos la transformación de experiencias de clientes, fortalecemos la gestión de riesgos y optimizamos procesos empresariales mediante la implementación de tecnologías avanzadas.

Nimbus Intelligence contrata a un equipo de ingenieros de datos financieros para la toma de decisiones basada en datos. Nuestra experiencia incluye la estructuración de datos en la nube, la simplificación de arquitecturas de datos y la implementación de Inteligencia Artificial para transformar las interacciones con los clientes. Al conectarnos con el ecosistema más amplio y los proveedores de servicios financieros en Data Cloud, aceleramos el acceso a los datos, facilitamos la colaboración segura de datos e implementamos soluciones de Inteligencia Artificial para desafíos empresariales críticos. El Data Cloud en servicios financieros permite a las aseguradoras automatizar tareas en flujos de trabajo utilizando data science y machine learning, proporcionando un fácil acceso a datos nuevos y alternativos para los equipos, creando una fuente integrada de verdad. Esto permite a las aseguradoras evaluar mejor los riesgos, optimizar precios y pólizas, y lanzar pólizas personalizadas.

En el sector farmacéutico y sanitario hay una fuerte necesidad de compartir datos esenciales de manera rápida para una eficaz toma de decisiones y para rastrear problemas de desarrollo manteniendo un alto nivel de calidad.

Nuestra experiencia incluye descomponer silos de datos y permitir la colaboración segura de datos en la industria de la salud y las ciencias de la vida, así como con socios esenciales y tecnologías de apoyo. Nos centramos en implementar soluciones de Big Data en el sector de la salud, incluido el análisis de datos farmacéuticos y data science, para enriquecer los datos disponibles.

Empoderamos a las organizaciones para acceder fácilmente a datos no estructurados, semi estructurados y estructurados desde una sola plataforma con una escalabilidad casi infinita, ayudándoles a generar vistas integrales y en tiempo real de pacientes y miembros en todos los silos de datos clínicos, de reclamaciones, de consumidores y socioeconómicos. Esto promueve mejores resultados de salud y reduce costes, todo mientras se adhiere a los más altos estándares de gestión y privacidad de datos.

La industria de la moda está experimentando una transformación profunda y enfrenta nuevos desafíos críticos que requieren una integración más profunda de datos. El análisis de datos en la moda juega un papel crucial, centrándose en aprovechar los datos para agregar valor a varios aspectos de la cadena de suministro de la moda y el lujo. Esto incluye transporte de mercancías, servicios aduaneros, distribución omnicanal y gestión de almacenes. El objetivo es consolidar diversos flujos de datos internos para impulsar la eficiencia de costes y la eficiencia operativa en la gestión de datos y mejorar los tiempos de respuesta en las operaciones de almacén.

Datos rápidos y precisos son esenciales para la excelencia operativa y para lograr eficientemente objetivos en este sector dinámico. Buscamos generar informes estandarizados y ofrecer paneles con percepciones que funcionen para el 80 al 90% de todos los almacenes, apuntando a un mantenimiento casi nulo y una implementación rápida. Esto permite a los analistas centrarse en sus roles principales en lugar de concentrarse en tareas repetitivas de mantenimiento.

Para abordar estos desafíos, Nimbus Intelligence crea una plataforma en la nube que puede recibir datos de bases de datos, transmisión, aplicaciones y API. Además, utiliza datos instructivos y web scraping para llevar estos datos a la nube y crear tuberías de transformación, poniendo los datos a disposición de nuestros clientes en la industria de la moda y el lujo. El análisis de datos en la industria de la moda se convierte así en una parte integral de nuestro enfoque para optimizar la cadena de valor y obtener ventajas competitivas.

En el sector del retail y de bienes de consumo hay una necesidad significativa de simplificar las arquitecturas de datos y aprovechar el poder de los datos y la IA/ML para experiencias de compra personalizadas, estrategias de precios optimizadas, operaciones mejoradas de la cadena de suministro y generar ingresos a partir de los datos. Gestionar grandes cantidades de datos, desde transacciones hasta recibos, y la necesidad de percepciones en tiempo real plantea un desafío.

Nimbus Intelligence tiene como objetivo descomponer los silos de datos, garantizar la gobernanza y seguridad y permitir la colaboración entre minoristas, fabricantes y tecnologías esenciales. Al simplificar las arquitecturas de datos y proporcionar acceso a un ecosistema abierto e interoperable, Nimbus Intelligence ayuda a las organizaciones a desbloquear valor a partir de datos fragmentados e implementar IA/ML para mejorar las experiencias de compra, optimizar eficiencias operativas y maximizar nuevas corrientes de ingresos, como la monetización de datos.

Como Nimbus Intelligence, podemos ofrecer implementación certificada de retail analytics data en la nube a través de plataformas ágiles de análisis con un enfoque flexible. Entendemos la necesidad del análisis del sector minorista y nos esforzamos por brindar soluciones específicamente adaptadas a los objetivos de nuestros clientes en el sector retail y de bienes de consumo. Nuestro enfoque incluye implementar IA, aprovechar a los expertos adecuados y hacer la transición a la nube. Nimbus Intelligence apoya a minoristas y empresas de bienes de consumo en la implementación de análisis avanzados de datos en la nube, aplicando plataformas ágiles de análisis con un enfoque flexible para satisfacer las necesidades específicas de nuestros clientes.

El sector manufacturero está experimentando actualmente una transformación significativa. Con Nimbus Intelligence estamos apoyando a los fabricantes para converger datos de TI y OT de manera más rápida, implementar IA/ML y compartir datos de manera segura en toda la cadena de valor.

Este enfoque busca la eficiencia de costos, tiempos de ciclo mejorados y, lo que es más importante, rendimientos más altos.

Nos centramos en habilitar la colaboración de datos entre socios, proveedores y clientes de manera segura y escalable, aumentando la agilidad y visibilidad en toda la cadena de valor de producción. (La plataforma Snowflake, con almacenamiento optimizado y computación multi-cluster elástica, puede procesar grandes volúmenes de datos generados por dispositivos y el suelo de la fábrica.)
Aprovechando soluciones brillantes a través de almacenamiento optimizado y computación elástica de multi-clúster, Nimbus Intelligence puede procesar grandes volúmenes de datos generados por dispositivos y por el suelo de la fábrica.
Esto crea una vista integral de las operaciones y acelera las iniciativas de fabricación inteligente.

Nimbus Intelligence integra y comparte datos críticos de la cadena de suministro tanto de fuentes internas como externas, como pronósticos meteorológicos, indicadores de mercado y visibilidad de envíos. Esto permite a los fabricantes prepararse y reducir interrupciones en la cadena de suministro. Nuestro enfoque se centra en anticipar desafíos, mejorar la eficiencia y fomentar la innovación en el sector manufacturero.