La llegada del analytics engineer ha cambiado la forma en que las organizaciones interpretan los datos y su papel en la transformación digital corporativa.
El analytics engineer no es sólo una figura experta y especializada en herramientas analíticas, creación de pipeline de datos y automatización de sistemas ETL: también es una persona capaz de interpretar las necesidades empresariales específicas de cada empresa.
Toda organización necesita este tipo de apoyo; pero poder configurarlo internamente y de forma autónoma es difícil. Para Nimbus Intelligence, es una parte fundamental de su actividad principal: forma constantemente a sus analytics engineer para que conozcan al detalle las mejores herramientas analíticas y sean capaces de añadir valor al negocio optimizando las decisiones data-driven.
El papel del analytics engineer
El analytics engineer se sitúa en la intersección del mundo de la gestión y el análisis de datos, actuando como puente entre la ingeniería de software, la ciencia de datos y los equipos de inteligencia empresarial.
En otras palabras, no es sólo una figura que recopila y gestiona datos: también se encarga de transformarlos en insight útiles para las decisiones empresariales estratégicas. Por lo tanto, también está capacitado para tener una comprensión de cómo la información data-driven repercute en el negocio de la organización.
A menudo se subestima la relevancia y la necesidad de un analytics engineer. Incluso hoy en día, muchas empresas intentan cubrir estas competencias por sí solas, tratando de invertir recursos y tiempo. Sin embargo, ninguna organización que no tenga el análisis de datos en su actividad principal puede conseguir de forma independiente disponer de las competencias internas, las habilidades organizativas y predisponer la formación continua necesaria para que el analytics engineer pueda garantizar la transformación de los datos brutos en insight: sobre los competidores o el propio negocio, por ejemplo.
Nimbus Intelligence, por su parte, invierte activamente en ingenieros de datos y considera fundamental la formación 360 grados. Los expertos de Nimbus Intelligence se actualizan regularmente para aprovechar todo el potencial de las últimas herramientas analíticas y comprender sus aplicaciones en los negocios. La academia de Nimbus Intelligence es internacional y se extiende por Ámsterdam, Madrid y Milán.
La contribución estratégica a la transformación digital
La transformación digital implica una reestructuración de las operaciones empresariales: desde la forma de gestionar los procesos internos hasta la manera de interactuar con los clientes. Las organizaciones que son capaces de sacar el máximo partido a sus datos son las que tienen una ventaja competitiva, ya que pueden anticiparse a las tendencias del mercado, optimizar los procesos y adaptar sus ofertas a sus clientes.
En este escenario, el analytics engineer desempeña un papel clave. Al crear conductos de datos escalables y fiables, permite a cada departamento empresarial tomar decisiones data-driven. Con su capacidad para interpretar las necesidades de los distintos departamentos y traducirlas en soluciones técnicas, el ingeniero de datos se convierte así en el núcleo de la transformación digital de la empresa.
En un contexto empresarial en el que los datos están dispersos en varios silos y, por tanto, a menudo son difíciles de interpretar, el analytics engineer es responsable de construir la arquitectura que permita que los datos fluyan sin problemas de un sistema a otro.
Por esta razón, el papel de los analytics engineer se encuentra al principio del viaje de transformación digital: allanan el camino para transformar los datos brutos en datos útiles. También son cruciales en la siguiente fase, cuando hay que construir un modelo de datos y KPI.
Las competencias del analytics engineer
Al analytics engineer actual se le exigen competencias cada vez más avanzadas, más aún con la llegada de la Inteligencia Artificial. En la combinación de competencias técnicas y empresariales requeridas, las principales se refieren a:
- Conocimientos de lenguajes de programación.
- Experiencia con herramientas de almacenamiento de datos.
- La capacidad de construir pipelines de datos y automatizar la ETL.
- Colaborar en equipos interdisciplinares, por lo que trabajará en estrecha colaboración con los departamentos de TI, negocios inteligentes y marketing.
El analytics engineer para su empresa
Nimbus Intelligence interpreta la figura del analytics engineer como un pivote central de transformación. Su papel estratégico sólo puede garantizarse mediante un amplio conocimiento de las herramientas analíticas modernas, una profunda conciencia de la dinámica empresarial data-driven y, también, mediante un enfoque que valore la formación continua.
De este modo, los analytics engineer de Nimbus Intelligence pueden satisfacer eficazmente las necesidades de los clientes al ser capaces de diseñar de forma rápida y centrada: proyectos data-driven, migración de datos a entornos en la nube, implementación de sistemas de almacenamiento de datos.
