La función AFC es una de las que más puede beneficiarse de las competencias innovadoras del Data Engineer, el especialista que recopila y analiza los datos para tomar decisiones estratégicas. Ofrece un apoyo crucial, poniendo sobre el terreno a personas altamente capacitadas.
En la creciente «hambre» de competencias capaces de garantizar la sostenibilidad y el crecimiento de la empresa en un escenario cada día más complejo, el Data Engineering se está imponiendo como una figura decisiva para el futuro de los negocios. Todas las áreas empresariales pueden beneficiarse de sus competencias innovadoras, pero la función AFC (Administración, Finanzas y Control), en particular, es una de las que más puede aprovechar su valor añadido.
La razón es sencilla: la gestión precisa y oportuna de los datos financieros es esencial para tomar decisiones estratégicas informadas y reducir los riesgos. Y el Data Engineer, como figura especializada en la recopilación, gestión y transformación de datos, entra de lleno en el asunto.
La importancia de los datos es fundamental para la función del AFC a todos los niveles. Así lo demuestra, por ejemplo, el concepto de Augmented CFO, que está revolucionando la función del director financiero, ampliando sus responsabilidades más allá de las tareas tradicionales. Aprovechando el poder de los big data, el director financiero moderno puede, de hecho, desbloquear un valor sin precedentes, garantizando que cada decisión esté basada en pruebas concretas y contribuya a la dirección estratégica de la empresa.
Convertirse en empresas “data-driven”: la prioridad de los directores financieros
Esta dirección se ve confirmada por un reciente estudio de Gartner, según el cual la transformación digital en la función financiera es el principal ámbito de atención de los directores financieros en 2024, y más de un 70% de ellos considera que la mejora de los parámetros financieros, los insight y la capacidad de storytelling son fundamentales para el éxito.
Esta evidencia se complementa con un estudio de Horvath, “The CFO’s path to a data-driven company – 2024”, que confirma aún más la relevancia de los datos. Según el informe, uno de cada cuatro directores financieros prevé un deterioro del negocio, una situación que hace urgente la transición hacia una empresa data-driven.
Pero esto aún está muy lejos. De hecho, la encuesta revela que, aunque las tecnologías básicas de digitalización, como el smart dashboard y la RPA, son cada vez más populares, las herramientas más complejas, como PredictiveFC, Machine Learning y Generative AI, aún no están plenamente implantadas en la mayoría de los departamentos financieros. Para 4 de cada 5 directores financieros, dar el siguiente paso hacia una empresa impulsada por los datos es una gran prioridad y están dispuestos a destinar casi una cuarta parte de sus presupuestos de transformación a esta medida estratégica.
¿Quién es el Data Engineer?
Pero demos un paso atrás. ¿Quién es el Data Engineer? ¿Y por qué es tan importante? El Data Engineer es un profesional especializado en la construcción, gestión y optimización de infraestructuras de datos, esenciales para obtener información útil. Este papel es crucial en un momento en el que las empresas recopilan y analizan enormes cantidades de datos para tomar decisiones estratégicas.
El Data Engineer trabaja en estrecha colaboración con Data Scientist y analistas para garantizar que los datos sean accesibles, fiables y estén listos para el análisis. Utiliza una combinación de habilidades técnicas, incluyendo la programación, gestión de bases de datos, y la construcción de pipelines de datos, para crear sistemas que puedan manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente.
En el contexto de la función AFC, el Data Engineer es especialmente valioso. Las empresas tienen que gestionar datos complejos y críticos, que van desde las transacciones financieras hasta los datos de mercado y la información sobre los clientes. La capacidad de transformar estos datos en perspectivas útiles es esencial para mejorar al compliance, gestionar los riesgos y optimizar las operaciones.
4 casos de uso que hacen que el Data Engineer sea valioso para las finanzas
Adentrémonos pues en el corazón de la empresa y veamos cómo, y en qué casos de uso (principales), las competencias del Data Engineer pueden resultar decisivas para la función AFC.
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Compliance
La compliance es una de las áreas más reguladas en las empresas. Numerosas normativas exigen que las empresas garanticen el cumplimiento de forma puntual y precisa. Los Data Engineer construyen pipelines de datos que agregan información de múltiples fuentes, facilitando las comprobaciones de cumplimiento. Estos pipelines están diseñados para capturar todos los datos y metadatos relevantes, garantizando que los equipos de compliance puedan acceder fácilmente a la información necesaria para demostrar el cumplimiento normativo. Además, los pipelines deben ser seguros, fiables y audibles, para mantener la confianza de los reguladores y las partes interesadas.
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Gestión de riesgos
La gestión del riesgo es otro ámbito crucial de la AFC donde el Data Engineering es fundamental. Las empresas utilizan modelos de riesgo para tomar decisiones de inversión, evaluar oportunidades y gestionar el riesgo de la cartera. Estos modelos requieren grandes cantidades de datos históricos y análisis complejos. Los Data Engineer desarrollan y gestionan la infraestructura de datos necesaria para respaldar estos modelos, como pipelines, data warehouse y data lake. Deben garantizar que los datos sean precisos, fiables y estén actualizados, y que los analistas de riesgos puedan acceder a ellos y procesarlos de forma eficiente.
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Detección del fraude
La detección del fraude es un ámbito en el que la ingeniería de datos resulta esencial. Las empresas utilizan complejos modelos de aprendizaje automático para reconocer e informar sobre transacciones o comportamientos sospechosos. Los Data Engineer desarrollan e implementan sistemas de detección del fraude capaces de manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real. Estos sistemas deben ser altamente escalables, tolerantes a fallos y seguros, garantizando la confianza de clientes y autoridades.
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Análisis de clientes
El análisis de los clientes es otro ámbito importante en el que se aplica el Data Engineering. Las empresas recopilan enormes cantidades de datos de los clientes, como información demográfica, historiales de transacciones y actividad en las redes sociales. Los Data Engineer construyen infraestructuras que permiten analizar estos datos para conocer en profundidad el comportamiento de los clientes, mejorar la experiencia de los usuarios y aumentar su fidelidad.
Apoyo de Nimbus Intelligence a las empresas
Nimbus Intelligence, una escisión de The Information Lab, se creó para apoyar a los clientes europeos en cuestiones de Data Engineering y Data Management.
Con el aumento de la demanda, los Data Engineer son cada vez más difíciles de encontrar en el mercado, y su formación se ha convertido en un «valor crucial».
Para satisfacer esta necesidad, a partir de enero de 2023 Nimbus Intelligence puso en marcha una Academia interna que forma a Data Analytics Engineer especializados en sus oficinas de Milán, Ámsterdam y Madrid. La Academia proporciona una formación integral que incluye habilidades técnicas, experiencia práctica y comprensión del contexto empresarial, preparando al talento para entrar en el mundo laboral con una visión aplicable y útil en el campo.
Sin embargo, el contexto sigue siendo extremadamente exigente, con requisitos que sólo un apoyo cualificado puede satisfacer: siempre al día, dispuestos a aplicar las mejores soluciones para cada proyecto, los data engineer son el as en la manga para la AFC de hoy y de mañana.
Ventaja competitiva gracias a los Data Engineer de Nimbus
Especialmente en el ámbito de las finanzas corporativas, Nimbus sabe que el Data Engineer es de vital importancia. Poder tomar decisiones informadas es crucial y las herramientas deben permitir analizar la mayor cantidad de información posible, el mayor número de resultados, para adoptar el camino más viable para el negocio.
Gracias a los conocimientos avanzados de los Data Engineer de Nimbus Intelligence, las empresas pueden confiar en soluciones de vanguardia para optimizar los procesos, mejorar la compliance y aumentar su capacidad de toma de decisiones, garantizando así una ventaja competitiva duradera.
