Data observability: performance e controllo nelle pipeline dati
La data observability si sta affermando come una delle leve più importanti per garantire il controllo, l’affidabilità e le performance nelle pipeline dati. ... Leggi tutto.
Automatizzare l’ingestion dei dati: strumenti e casi d’uso
La data ingestion è il processo attraverso cui le informazioni vengono acquisite da fonti interne o esterne, trasformate e rese disponibili per analisi, reporting... Leggi tutto.
Databricks e KNIME per l’integrazione di GenAI
L’intelligenza artificiale generativa (GenAI) è passata rapidamente dall’essere un concetto futuristico a una capacità aziendale essenziale. Dal potenziamento... Leggi tutto.
Databricks e KNIME per il machine learning
Il machine learning (ML) ha dovuto a lungo affrontare un compromesso tra scalabilità e usabilità. Insieme, Databricks e KNIME rimuovono questa barriera: combinando... Leggi tutto.
Come progettare una data platform moderna e scalabile
Progettare una data platform moderna e scalabile significa creare un’infrastruttura capace di raccogliere, elaborare, integrare e distribuire dati in modo efficiente,... Leggi tutto.
Databricks e KNIME per l’ingegneria dei dati: creare pipeline ETL ed ELT scalabili
Le attività di data engineering sono di fondamentale importanza perché forniscono dati puliti, affidabili e accessibili che alimentano tutti i processi basati... Leggi tutto.
Databricks e KNIME per la Business Intelligence: dall’analisi tradizionale alla GenAI
Dalla BI alla GenAI: inizia il viaggio Questo blog segna il punto di partenza della nostra serie, divisa in quattro parti, che racconta come KNIME e Databricks si... Leggi tutto.
Data Quality e AI: come fare pulizia e dare valore ai dati
La data quality non può e non deve essere sottovalutata. Anzi, è la condizione imprescindibile per qualsiasi strategia di analisi, automazione o basata su AI.... Leggi tutto.
Analisi documentale con AI: il futuro è ora
Parlare di analisi documentale significa molto più che digitalizzare un documento o estrarne alcune parole chiave. Con l’adozione crescente dell’AI, l’analisi... Leggi tutto.
Data engineer: cosa fa e come diventarlo
Capire cosa fa un data engineer è essenziale. Questo ruolo, infatti, sarà sempre più importante per destreggiarsi nel flusso costante di Big Data che viene creato... Leggi tutto.
